UoPeopleでDatabases（DB設計・SQL）のコースを修了した。

オンライン大学 University of the People でDatabases (CS2203) を修了したのでその感想を書きます。

これまでのUoPeople関連の記事はこちら：
UoPeople カテゴリーの記事一覧 - えんぴつぶろぐ

はじめに

このコースはDatabasesについて、DBMSの種類や基本的な用語の定義から始まり、情報モデルについての概念をおさえつつRDBMSの設計プロセスを実践を通して学ぶコースです。
SQLについてもANSI/ISOの規格に基づいて、基礎的な部分は網羅的に触れます。

今期は3コース同時受講（統計学、Java、Databases）していましたが、このコースが一番楽しかった気がするし実務ですぐ役立ちそうです。

ちなみにコースを始める前の自分のレベルは

ORMなら使ったことある
簡単なSQLなら覚えてる
正規化はなんとなく知ってる

みたいな感じです。

今期のDatabases1のコース、課題は多めだけど、基本的な用語の定義や抽象的な概念、論理モデルの設計プロセスまで演習を通しながら丁寧に学べてかなり楽しい。
おめーよく今までこのへんゆるふわのままアプリケーション開発してたな？って思い知ってます😇#CS2203
— えんぴつ (@empitsu88) 2021年4月19日

学習内容

DBMSの種類
DBにまつわる様々な職種
3層のデータモデル
- 概念モデル/論理モデル/物理モデル
各種用語の定義と使いわけ
- Entity set/Relation/Table
- Entity/Tuple/Row
- Attribute/Column
- Relationship set/Primary key/Foreign key
- Relation degree
- Relationship cardinality
各種制約
- Entity integrity constraint
- Referential integrity constraint
- Semantic integrity constraint
- Domain constraint
- Null constraint
- Unique constraint
ER図
正規化
- 関数従属
- Closure Set
SQL
- DCL
- DML
- DCL
- 各種データ型
- Aggregate function
- Nested Selects
- Sub Queries
- Unions
アプリケーション・DB設計プロセス
トランザクション
アプリケーションとの結合
- 埋め込みSQL
- ODBC/JDBC

概念モデルと、論理モデル、具体的に何がどう違うのかふわっとしか知らなかったけどようやく理解した#CS2203
— えんぴつ (@empitsu88) 2021年4月24日

DB正規化で出てくる関数従属性のアームストロングの規則とかいうやつ、完全に数学の集合の話じゃん…😇
これって数学の二項関係で出てくる反射律とか推移律とかと似た話…？(何もわかってない)#CS2203
— えんぴつ (@empitsu88) 2021年4月24日

Databaseのコースの動画でSequelって単語が頻繁に自動生成の字幕に出てくるので
「なにこれ？？続編…？？」
って思ってたが、「SQL」だった…#CS2203
— えんぴつ (@empitsu88) 2021年4月8日

課題について

Programming Assignmentがほぼ毎週（Graded Quizある週以外）出るので課題の量は結構多いと思います。
Learning JournalでもUnitの振り返りに加えて演習やSQL課題が出ます。

内容としては

概念モデルの作成、
要件定義、
ER図の作成、
正規化の実施、
実際のDatabaseの構築、
SQL演習

などです。

序盤の設計では、Attributeの名前や型をどうするかなど迷うかもしれませんが、事前にある程度の採点基準が提示されるのでそれに従っていれば細かい所まで気にしなくても大丈夫でした。

環境構築について

ご覧の通り、後半のUnitから実際にSQLを書く課題が出てくるので、なにかしらのDBの環境構築が必要です。
ただコースからはあんまり親切な案内は提示されないです。（MySQL Workbenchなどへのリンクが貼られているのみ）

また、最終週はSQL ServerまたはOpenOffice Baseの構築が必要だったので、Macの自分はDocker for Macを使ってSQL Serverを使えようにしました。

このあたりの記事が参考になります。

How to Install SQL Server on a Mac | Database.Guide

が、自分のMacbook Air M1では上記で紹介されているMicrosoft SQL Server が起動せず、
M1対応のDocker for Mac + Rosetta + --platform optionを使ってもだめだったので
以下で紹介されているAzure SQL Edge というimageを使ったらうまくいきました。

Docker Express: Running a Local SQL Server on Your M1 Mac | by Maarten Merken | Geek Culture | Medium

今週の課題、SQL Serverを使わなきゃいけないっぽいのだがMacだとDockerを入れるところから始めないといけないのかぁ…😇#UoPeople #CS2203
— えんぴつ (@empitsu88) 2021年5月29日

Databasesのコース、今週からSQLの実践に入るのだが使うのがMySQLでもPostgreSQLでもOracleでもなく、HyperSQLとかいうやつでなにそれってなってる#CS2203 #UoPeople
— えんぴつ (@empitsu88) 2021年5月1日

Discussion Assignment

Discussion課題は

このDatabaseの設計にはどういう問題がありますか、
この設計プロセスで気をつけることはなんですか、
正規化のProps/Consはなんですか、
このSQLはどうやって使い分けますか、

みたいな感じでした。

Unit1から例として実際のDatabaseを構築してER図を提示したりする猛者がいました…が、そんなことをしなくても普通に高得点はもらえるかと思います。

今週のdatabasesの課題、殆どの学生がSQLのスクショだけ貼って提出してる中、設計の問題点やsemantic整合性制約の実装の難しさにも言及し1000wordsも書いてるワイどう見てもやりすぎじゃん。
10点と言わず200点くらいください。#CS2203 #UoPeople
— えんぴつ (@empitsu88) 2021年5月12日